iq-taxi.by
Два года я отвечал за привлечение пассажиров и водителей, продвижение приложения и аналитику. Главное решение в проекте было не про рекламу: когда установки выросли, а заказы нет, я остановил закупку трафика и пошёл разбираться, почему бизнес не вывозит то, что уже есть.
Мне с тобой комфортно работать. Я хочу и дальше продолжить.
Мне понравилось, как ты расписал стратегию.
Коротко. Служба такси с собственным приложением в Беларуси. Пришёл в проект, где к приложению не было подключено ни одной системы аналитики: нельзя было сказать, откуда берутся установки и сколько стоит каждая. Внедрил сквозной учёт, взял на себя ASO, платный трафик и отдельное направление найма водителей. Стоимость установки снизил вдвое, стоимость заявки водителя втрое. Главный вывод проекта оказался не рекламным: рост трафика упирался в то, что бизнес не успевал выполнять заказы.
Сервис работал несколько лет: приложения под iOS и Android, собственный автопарк и водители на своих машинах. Реклама шла в пяти системах одновременно. Измерения не было никакого.
Задачу владелец сформулировал сразу: «главное для меня это не увеличение количества пользователей, а увеличение количества заказов». Вокруг этой фразы построен весь кейс.
Объяснил разницу между веб-аналитикой и трекингом, внедрил Firebase, AppMetrica и Branch для сквозного учёта по каналам. Когда события перестали приходить, сам нашёл причину: потерянную библиотеку в сборке. Отдельно проверял трафик на ботов.
Слова, категории, иконки, скриншоты и описание, парсинг ключей конкурентов. Топ-1 стора по ключевому запросу, выше крупных международных сервисов в общем рейтинге. От мотивированных установок отказался: быстрее, но ставит под удар аккаунт.
Google Ads, Яндекс.Директ, ВКонтакте, Facebook и Instagram, myTarget. Семантика на три тысячи запросов. Нашёл механику таргетинга по микрорайонам: цена клика упала в разы.
Цель в контактах и цена лида, реклама на пользователей водительских приложений конкурентов, вакансии на пяти площадках. Система мотивации со ступенчатой комиссией. Предложил динамическое ценообразование в час пик, клиент внедрил.
Чтобы слышать, как обрабатываются заявки, а не верить на слово. Скрипты обзвона, ежедневная отчётность, учёт качества заявок.
Разложил всю базу за год на четыре когорты по числу поездок и поставил задачу переводить людей на ступень выше, а не только докупать новых.
Осенью 2019 года установки росли, а заказы стояли. Владелец написал прямо: «рост клиентов есть, а заказов нет».
Клиент ввёл повышающие коэффициенты в час пик, после чего выкат вырос. Та же логика сработала ещё дважды: промокод со скидкой 50% дал около двухсот применений и ноль повторных заказов при расходе больше 500 $, механику свернули по расчёту; радио проверили тестом и закрыли.
Стоимость установки за сутки после правок кампаний. Объём при этом вырос примерно с 60 до 400 установок в день.
Расход упал с 15 до 5 $ в день при том же числе заявок: «в 3 раза стоимость заявки удалось понизить».
Цена клика в Google Ads. В отдельных городах клик снизился с 6-7 до 2 рублей.
Приложение прошло порог 100 000 установок в Google Play и вышло в топ-1 по ключевому запросу.
Среднесуточные регистрации в приложении.
Выручку, ROI и окупаемость клиент не раскрывал. Все цифры выше взяты из рабочей переписки с владельцем сервиса.
Разберу, где именно теряется результат — в рекламе, в предложении, в аналитике или в том, что бизнес не успевает обработать то, что уже приходит.